Most Cited · 380 citations
A comprehensive survey on automatic text summarization with exploration of LLM-based methods
Zhang Y, Jin H, Meng D, Wang J, Tan J. Neurocomputing, 131928, 2025.
FinTech AI / LLM Agent / Builder
金汉磊
现为西南财经大学管理科学与工程博士研究生，致力于金融文本识别与分析、LLM 应用、 多模态融合和智能体工程落地。
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Research
把金融文本变成可计算的风险信号
研究方向覆盖自然语言处理、大语言模型应用、金融文本分析、文本与时序多模态融合， 重点关注文本对证券市场的影响性分析、上市公司风险识别和面向金融场景的智能信息组织。
Google Scholar58 citations
Anomaly detection in Internet of Medical Things with Blockchain from the perspective of deep neural network
Wang J, Jin H, Chen J, Tan J, Zhong K. Information Sciences 617, 133-149, 2022.
13 citations
A study of crude oil futures price volatility based on multi-dimensional data from event-driven and deep learning perspectives
Wang J, Zhao W, Tsai F S, Jin H, Tan J, Su C. Applied Soft Computing 146, 110548, 2023.
ICDMW 2021
Unsupervised graph-clustering learning framework for financial news summarization
Wang J, Tan J, Jin H, Qi S. 2021 International Conference on Data Mining Workshops, 719-726.
Funded Project
大语言模型赋能与时空感知网络融合的股价异常波动风险研究
西南财经大学“中央高校基本科研业务费”博士研究生科研项目。
Competition
比赛成果
从金融风险防控到 AIGC 教学平台，再到学术 Agent，全链路负责需求、算法、系统和交付。
2026 / 队长
中移杯 AI 智能体创新大赛特等奖
易述：面向高质量文献检索、管理与生成的学术 Agent，支持期刊会议等级检索、单篇问答、 多篇分析、多模态任务与复杂学术编排。
2025 / 队长
vivo 中国高校计算机大赛 AIGC 创新赛全国三等奖
AIMOOC：一站式网课学习平台，覆盖学习路径生成、课程总结、关键节点跳转、自动出题改题和学习状态看板。
2024 / 队长
中国移动梧桐杯全国二等奖
基于大语言模型的智慧金融风险防控系统，融合图神经网络与时序模型，识别和预警上市公司金融风险。
Impact
从论文、插件到可演示系统
上市公司数据分析后端
负责 MySQL、Neo4j、API、Docker 编排、新闻资讯总结算法设计与部署。
科研实训主讲
主讲大模型微调、Prompt 设计与 Agent 平台，指导文本情感分析、财报抽取和 OPC 交付。
软著著作权人
科研助手浏览器插件，10W+ 用户、100+ 数据集，提高文献检索效率。
Certificate Wall
证书与荣誉
Geek Stack
偏工程化的研究者
把学术模型拆成可运行、可演示的系统原型，覆盖数据、算法、Agent、前后端联调与容器化部署。
Research → Demo → Delivery
从研究想法到可展示系统
擅长把金融文本、知识图谱、时间序列和大语言模型能力整合成完整产品流：先做数据与任务定义， 再做模型/Agent 编排，最后用全栈原型把结果交付出来。
Data
Model
Agent
API
Deploy
AI Coding
Vibe Coding & Harness Engineering
熟练使用 Cursor、Codex、Trae 等 AI 编程工具，独立推进需求梳理、数据库设计、前后端联调和原型开发。
LLM
大语言模型应用与算法实现
掌握 PyTorch、Transformers、PEFT、Unsloth，理解 Transformer、GNN、Diffusion 等模型并能在金融文本场景调优。
Agent
智能体平台与复杂任务流
熟练使用 Dify、Coze 等平台，设计多步骤、多工具调用的复杂 Agent 任务流，实现想法快速复现。
Data
金融数据工程与爬虫
精通 requests、Playwright 等爬虫库，能应对反爬与动态页面，构建非结构化金融文本清洗和分析流水线。
System
数据库、API 与容器化
有 MySQL、Neo4j、API 开发、Docker 编排和后端部署经验，能把研究模型接入真实系统链路。